Applied AI · Firmy produkcyjne 80–500
Projektujemy dedykowane narzędzia AI wspierające procesy firm produkcyjnych.
Dedykowane mikroaplikacje projektowane pod konkretne wąskie gardła procesowe. Powstają wspólnie z zespołem działu, w siedzibie klienta, na jego procesach i danych.
O skuteczności wdrożenia rozwiązań AI w firmie produkcyjnej nie decyduje sama technologia ani metodyka, ale rzetelne rozpoznanie codziennych problemów i potrzeb zespołu działu.
Tę wiedzę nosi w sobie sam zespół: kierownik, specjalista, operator. Jest kontekstowa, fragmentaryczna, rzadko dokumentowana. Bez jej wydobycia każde rozwiązanie redukuje się do narzędzia z półki dopasowanego do generycznego problemu.
Podobnie rozproszone bywają dane firmy. Żyją w arkuszach i systemach od różnych dostawców, które powstały w różnym czasie i rzadko ze sobą rozmawiają. Każde narzędzie z osobna działa poprawnie, razem tworzą osobne wyspy bez wspólnego punktu odniesienia. Narzędzie z półki nie zna ani wiedzy zespołu, ani realnego kontekstu tych danych.
Applied AI to praktyka wydobywania tej wiedzy i porządkowania kontekstu danych, na których opiera się proces, a następnie przekładania ich na działające narzędzia dopasowane do konkretnego procesu i zespołu. Kolejne narzędzia łączą się z czasem w wewnętrzny ekosystem firmy na wspólnym źródle danych.
Od procesu do działającego narzędzia
Cztery etapy, wspólne dla każdego wdrożenia, niezależnie od pakietu.
Pełen opis metodyki →- 01
Diagnoza
Wiedza procesowa zespołu wydobywana w wywiadach, obserwacji stanowisk i warsztatach. Równolegle oceniane i porządkowane są źródła danych — etap nazywany inżynierią kontekstu, poprzedzający budowę każdego narzędzia.
- 02
Projekt
Rozpoznane problemy przekładane są na konkretne rozwiązania. Na tym etapie zapada wybór trybu dla każdego narzędzia i ich priorytetyzacja.
- 03
Budowa
Narzędzia powstają w cyklach iteracyjnych, wspólnie z zespołem działu. Kolejne wersje testowane są na rzeczywistych danych i przypadkach, czas realizacji dopasowany do zakresu.
- 04
Transfer kompetencji
Zespół uczestniczy w całym procesie. W firmie zostaje zdolność samodzielnego rozwijania narzędzi i identyfikowania kolejnych obszarów do automatyzacji.
Rozwiązanie dla jednego działu, na jego danych
Dedykowana mikroaplikacja uczy się ze specyfiki zakładu: dokumentacji technicznej, procedur, historii projektów i korespondencji z klientami. Dzięki temu rozwiązuje konkretny problem działu dokładniej niż uniwersalne narzędzie, które tego kontekstu nie zna.
Każda odpowiedź asystenta zawiera wskazanie źródła i ścieżkę rozumowania. System jest weryfikowalny, nie jest czarną skrzynką.
Asystenci domenowi i agenty AI
Rozwiązania uczące się z dokumentacji technicznej, procedur i historii projektów zakładu. Wspierają operatora, inżyniera lub specjalistę obsługi klienta w codziennej pracy, z dostępem do kontekstu organizacji, którego nie ma żadne narzędzie z półki.
Aplikacje wycen i kalkulacji technicznych
Aplikacje przetwarzające dokumentację techniczną klienta na strukturyzowaną wycenę, kosztorys lub specyfikację. Łączą analizę dokumentów z bazą wiedzy zakładu i regułami doboru materiałów.
Automatyzacje procesów handlowych i marketingowych
Klasyczne aplikacje biznesowe: custom CRM, voiceboty, generatory treści, briefy przedsprzedażowe. To zadania, które firmy zwykle zlecają na zewnątrz w stałym abonamencie — tu powstają jako narzędzie po stronie firmy. Część zawiera komponenty AI w czasie działania, część działa deterministycznie.
Pięć kroków do współpracy
- 01Bezpłatny
Applied AI Test
Test online, 15 minut. Ocena gotowości firmy w siedmiu wymiarach, raport PDF wysyłany mailem.
- 02Bezpłatna
Konsultacja 30 minut
Telefon, wideo lub spotkanie. Pytania kwalifikacyjne, prezentacja Applied AI, rekomendacja konkretnego kroku.
- 03od 3 200 zł netto
Audyt Gotowości AI
Praca konsultanta on-site i opracowanie raportu. Ocena procesów, danych, kompetencji, use case'ów i ROI oraz mapa drogowa na 12 miesięcy.
- 04wycena po konsultacji
Wdrożenie Pilotażowe
Cztery tygodnie pracy w jednym dziale. Wywiad procesowy, warsztaty, zakres use case'ów, wdrożenie dwóch działających narzędzi, transfer kompetencji.
- 05Abonament
Partnerstwo Wdrożeniowe
Miesięczny abonament implementacyjny po Wdrożeniu Pilotażowym. Rozbudowa portfela w kolejnych działach, praca z zespołami i doradztwo w jednym rytmie.
Kto prowadzi wdrożenia
Jarosław Jaśkowiak
Dwadzieścia lat doświadczenia w rozwoju biznesu B2B: strategia sprzedażowa, układanie procesów handlowych, prowadzenie zespołów sprzedaży w firmach średnich. W ostatnich latach przesunięcie w stronę projektowania i wdrażania rozwiązań Applied AI w firmach produkcyjnych.
Punktem wyjścia każdego wdrożenia AI jest zmapowanie wąskich gardeł procesowych i zbudowanie właściwej infrastruktury kontekstowej, nie technologia.
Najczęstsze pytania
Pełne FAQ →Od czego zależy koszt wdrożeń?
Koszt zależy od skali firmy, liczby działów objętych wdrożeniem i zakresu narzędzi do zbudowania. Jedyna stała pozycja to Audyt Gotowości AI, od 3 200 zł netto. Pozostałe pakiety wyceniane są indywidualnie po Audycie, gdy znany jest rzeczywisty zakres pracy.
Czy istnieje gwarancja zwrotu?
Tak, na dwóch etapach. Audyt Gotowości AI opłacany jest dopiero po prezentacji raportu — klient widzi rezultat, zanim zapłaci. W Wdrożeniu Pilotażowym pierwszy tydzień podlega zwrotowi: jeśli po nim klient rezygnuje z dalszej realizacji, odzyskuje wpłaconą kwotę. Ryzyko nietrafionego dopasowania zostaje po stronie Artech.
Co zostaje w firmie po zakończeniu współpracy?
Narzędzia powstają wspólnie z zespołem działu, nie są dostarczane jako zamknięty produkt. Razem z nimi zostaje zrozumienie, jak działają, i kompetencja rozwijania kolejnych. Stack technologiczny jest standardem rynkowym, nie zamkniętą platformą, więc firma nie jest związana z jednym dostawcą. Dalszy rozwój można prowadzić samodzielnie albo w modelu Partnerstwa Wdrożeniowego.
Czym to się różni od agencji albo doradztwa zewnętrznego?
Agencja czy doradztwo zewnętrzne dostarcza powtarzalną pracę w modelu abonamentowym — okresowe raporty i odtwarzane dokumenty procesu, bez aktywu po stronie firmy na koniec. Artech buduje tę powtarzalną warstwę jako dedykowane narzędzie, które zostaje w firmie i z czasem przestaje generować koszt. Strategia i trudne decyzje pozostają po stronie człowieka.
Co z RODO i bezpieczeństwem danych?
Większość narzędzi można wdrożyć bez przesyłania danych klientów na zewnątrz, dane pozostają w infrastrukturze klienta. W sytuacjach wymagających pełnej prywatności wdrażany jest lokalny model językowy na infrastrukturze klienta. Wybór ścieżki następuje na etapie Audytu Gotowości AI we współpracy z działem IT.
Co, jeśli nasze dane nie są uporządkowane?
To częsty stan wyjściowy i nie jest przeszkodą. Pierwsze tygodnie pracy obejmują ocenę i uporządkowanie źródeł danych. Ten etap, nazywany inżynierią kontekstu, poprzedza budowę każdego narzędzia. Uporządkowany kontekst danych powstaje w trakcie wdrożenia, nie jest warunkiem jego rozpoczęcia.
Czy można sfinansować wdrożenie z dotacji Dig.IT?
Tak. Wszystkie pakiety implementacyjne Artech mieszczą się w zakresie wydatków kwalifikowalnych programu Dig.IT, Transformacja Cyfrowa Polskich MŚP. Granty od 150 do 850 tys. zł netto, dofinansowanie do 50 procent kosztów.
Bezpłatny Applied AI Test albo konsultacja 30 minut
Decyzja o płatnych pakietach, Audyt Gotowości AI i Wdrożenie Pilotażowe, zapada po pierwszej rozmowie.